*以下内容来源于互联网教育国家工程实验室
为落实教育数字化战略行动，深入推进智慧教育发展，加强智慧教育优秀案例传播和经验分享，在教育部科学技术与信息化司指导下，“智慧教育示范区”创建项目专家组秘书处联合教育部教育信息化战略研究基地（北京、华中、西北）开展了智慧教育优秀案例征集活动。经过申报或推荐、撰写培训、修改、专家遴选、公示等环节，共确定123个智慧教育优秀案例，其中区域建设类30个、学校实践类77个、解决方案类8个、研究成果类8个。
本期为您带来区域建设类智慧教育优秀案例：基于“一一四”建设模式的区域智慧作业应用探索与实践。
《基于“一一四”建设模式的区域智慧作业应用探索与实践》
摘 要：新时代背景下，如何满足社会需求、探索新的教育模式，是教育事业发展面临的全新课题。学校作为实施教育教学的主阵地，更应该在创新教学手段，推广教育信息技术的应用上有所创新、有所作为。本文结合智慧作业在南昌的实际应用与创新实践，对当前智慧作业的区域化应用进行了深度探讨，并提出了今后的发展思路，进一步积累智慧作业“南昌样本”可推广的先进经验与优秀案例，为未来教育教学提供有益借鉴。
关键词：智慧作业；智慧教学工具
作 者：姬瑛洁，万亚军，汪滢（南昌市教育评估监测和技术推广中心）
一、背景：智慧作业，回应智慧教育新呼唤
教育是最大民生，南昌以智慧招生、智慧考试、智慧作业为重点应用打造了南昌教育新模式，实现基于教育数据让群众少跑腿，数据多跑路的教育新方式。依托智慧作业平台，可以培养学生开展自主、协作、探究式、发现式学习的能力，打开了师生面向未来的新空间，推进美好生活新动能。
作业是课堂教学的一种补充，也是学生巩固知识、提升能力、拓展思维、拓宽视野的重要手段。而传统作业模式所提供的共性练习，却很难实现学生的个性化提升，知识盲区无法扫清，学习问题也难以根治。智慧作业的“诞生”，将多媒体信息技术与家校学习环境完美结合，大大提高学生参与课后学习的自主性，帮助教师有效提升课堂的教学效率和学生的综合素养。
二、理念：智慧作业，助力智慧教育新生态
智慧作业是推动落实智慧教育普及化的重要抓手，在智慧教育领域的实践中已经取得了丰富的经验和成效。
（一）遵循区域发展规律，强力度推进区域智慧作业发展
省教育厅根据各设区市的基础条件形成以省会城市南昌为引领，以赣州率先、宜春紧跟、上饶铺开、九江推进“四大板块”为基础的空间发展战略格局，着力提高智慧作业应用集聚度、区域协同性和整体竞争力，逐步使之形成一个“智慧作业”共享圈，最终辐射全省11个设区市。
（二）立足南昌区位优势，全范围做好南昌智慧教育样板
南昌市立足区位优势，在名校、名科、名师等优势资源上，在省市学科带头人、骨干教师、毕业年级把关老师人才资源上做足文章，把关键人才优势转化为应用智慧作业带头示范优势，充分发挥他们在学校师生中的影响力和号召力，为全面推广“智慧作业”的应用工作做铺垫。截至目前，全市智慧作业的使用已基本覆盖全市838所中小学校、18544名教师，服务惠及了73786余名学生，作业采集数据达864269人次，错题微课观看1998580节，布置分层作业98722次。
（三）落实智慧作业应用，持续性提升区域教育教学成效
南昌市各学校在教育教学活动中，着力推进“智慧作业”深入应用。一方面，积极探索“智慧作业”应用模式，引导师生用好“智慧作业”应用系统，构建以学习者为中心的学业评价体系，为学生精准推送高质量学习资源，为教师提供基于“智慧作业”的学情分析，有效支撑教师教学方式与学生学习方式的变革。另一方面，在全省率先应用智慧作业分层作业设计系统，辅助老师进行个性化作业设计，积极探索通过“用数据为学生画像”的方式，运用分层作业系统帮助教师和家长发现孩子的优势潜能，因材施教，形成学生学习轨迹档案，促进学生个性化成长。截止到今年4月，已有176名教师通过智慧作业平台，布置分层个性化作业计49331套，学生完成98722次个性化作业。
三、实践：智慧作业，打造智慧教育新样板
近年来，我市紧抓信息化发展的历史新机遇，积极探索智慧作业与学科课程的深度融合。全市智慧作业的实践，集中反映了“一一四”的建设特点，即：搭建一个底座，聚焦一个大脑，再现四类应用场景。
（一）搭建一个底座筑基
以智慧作业平台为基础，利用大数据、云计算、人工智能等信息技术，打造大规模云计算基础设施，并通过点阵笔、高拍仪、高速扫描仪等三种形态，为智慧作业上层应用提供学生作业学情动态采集支撑。
（二）聚焦一个大脑赋智
依托自主可控的信息支撑技术、海量数据汇集与处理能力、开放平台生态体系等方面核心优势，构建包含光学扫描识别、云题库、人工智能、大数据分析等先进技术应用等多项内容的智慧作业大脑，实现学生作业全时空要素立体感知、流程数据共享、场景智能的协同调配。
（三）呈现四类应用场景
在教育信息化2.0时代，智慧作业可实现的四大应用场景，分别是智能作业动态、智能作业分层、智能作业评价、智能教育服务。除此以外，还可以应用于通过智慧作业平台，实时了解最新孩子的学习状态，从而实现教师、家长、学生三方的信息互通，促进学生课堂积极性和教学的高效性。
应用场景之一：精准洞察作业全时空运行态势
采集日常作业情况反馈出来的教与学数据，利用数字教育决策平台，作为决策依据。将学情大数据应用于教育领域，促进教与学的有效性、完善质量监控体系、实现动态的质量管理、推进教育决策的科学化。
应用场景之二：赋能赋智加强作业精细化分层
“智慧作业”从日常学习、考前复习、考后总结三个层面进行了“探路”，逐一拆解教学难题、击破学习难点，向学生提供高效的“靶向作业”：通过学生日常纸质教辅、试卷和作业中的错题，利用智能笔、高拍仪动态捕捉学生的过程性学习数据，并在章节结束后统一汇总错题，提供举一反三题集，有针对性地进行查漏补缺，逐一攻克知识难点；在考试前可为教师提供学生日常作业的错题分析，还可为学生归纳总结薄弱知识点；考试后将为学生自动统计、深度分析错题，生成典型题讲解，提供有针对性的考后归纳总结。
应用场景之三：减负增效支撑“双减”政策落地
科学决策、分层作业归根到底是为了提高学习效率，真正帮助老师、学生、家长减负。“因材施教，分层教学”的教学方式有利于“培优补差”，通过分层作业的应用帮助老师在短时间了解班级学生知识掌握的程度。学生作业中不会的题目可以通过观看微课的形式个性化补差。还可以通过老师布置的分层作业，摆脱传统作业“大一统”的题海模式，大大提升了学生的学习效率。
应用场景之四：惠及教育民生提升师生幸福感
基于学生学习时间长、效率不高、学生幸福感偏低等问题，智慧作业平台将学生知识点掌握情况和程度以图谱的形式展示出来，根据学生的知识图谱推送个性化学习资源，根据错题推送个性化的变式训练，实现分层学习。引入基于大数据的精准施教、个性学习、智慧教研、智慧评价以及智能管理，赋能教师的精准个性化教学，让数据“说话”，增强课堂互动性；以数据为基准，实时调整教学内容、重构教学流程，强化师生教学效果，提升师生幸福感。
四、展望：智慧作业，续写智慧教育新篇章
当前，区域智慧作业的建设与发展正处在方兴未艾之际，我们也要清醒地看到，智慧作业对于学校和教师的工作模式提出了新挑战，对使用终端的学生的自制力培养，提出了新要求、新目标、新任务。区域智慧作业要有所作为，就要从南昌实际出发，对智慧作业的未来走势进行认真深入地探索和研究。
未来的智慧作业平台，要完全能够采集学习者学习过程中的学习数据，并对学生的学习知识水平、学习进度快慢等作出分析和预测，以提供个性化的学习服务，让学习更轻松、更投入、更有效。
五、案例：智慧作业，展现智慧教育新风采
（一）青云谱区全区应用案例
南昌市青云谱区是一个城乡接合、城郊混杂的边缘型城区，教育改革起步晚、教学基础设施薄弱、教育资源稀缺等问题一直是该区域教育发展的桎梏。
该区围绕“育人”这一核心，结合青云谱区教育教学改革发展实际情况，全区探索创新，以问题为导向，与软云科技以“共创”的方式，在市教育局的领导和指导下，开启了多个循环调研、实践、反思、优化、再调研的试点工作。
1.以作业为切入口，实现数据赋能分层教学
作业是基础教育的“神经末梢”，青云谱区以作业数据为切入，着力建设覆盖全区的作业教学大数据监测新模式。通过丰富区级题库，校级题库和个人题库，拓展了智慧作业的广度和深度；通过对学生生成的数据做到应采尽采、应传尽传，精准诊断学生知识能力弱项，实现个性化精准推送习题，为学生减负增效，打造有青云谱特色的智慧作业分层作业设计平台。
实践的过程中还发现教师对学生学情的掌握存在经验主义，以及时间跨度比较长时产生的模糊主义。利用平台诊断分析模块，通过对采集的过程性数据和阶段性数据进行诊断分析，生成学生肖像分析、班级学情分析，以及区域数据分析，为教师精准教学提供了科学依据。
2.以平台为落脚点，减轻师生教育教学负担
青云谱区教体局通过多次调研发现一线教师对繁琐操作的各种平台抵触情绪较大，如何使智慧作业简单好操作不增加教师额外负担？一是登录统一化；二是采集多样化；三是作业常态化，不改变作业习惯：还原学校教学场景，不论是配套教辅练习册还是学生的试卷等，无需改变作业形态，纸笔作答和手工改卷，真正实现传统作业数据回收的同时还原学生作答笔迹，让学生远离电子设备；四是批改智能化。
在这近两年的区域实践过程中，目前，平台学生注册人数为26585人，教师注册人数为1205人，使用学校达22所，采集设备也以入班的形式覆盖到全区，师生反响甚好。在市里的支持下，成为2021年南昌市智慧校园示范区，同时作为代表在2021年度江西省培训项目中交流分享经验，也获省里以及国家知名杂志《教育家》宣传报道。未来青云谱区还将尝试融合体育、美术、音乐等各类学科，涵盖作业、日常测试以及学考等多类型数据，积极探索综合素质评价，破除“唯分数”论，发挥评价的增值功能。
（二）青云谱二十八中学校为例的学校应用案例
南昌市二十八中青云学校作为青云谱区智慧教育的试点单位，为充分落实智慧作业项目专门设立了专项小组。同时，为学生配备了一间智慧作业AI学习室，内设16台采智机，3台打印机；中小学各班级内设有采智机，共44台。四至九年级老师能主动分析平台学生学习数据、利用平台组卷、七八年级部分学科与分层作业实现课堂融合。
在项目落地之初学校要求使用班级对所有教辅作业、练习做到应采尽采。经过一段时间的数据积累后，“分层精准作业”系统上就能够呈现详细的学科分析、班级分析及学生个人报告，报告中会展示学科/班级共性薄弱点、共性错题、重难点题型分布等。各学科组通过本年级的共性薄弱知识点结合年段、学科特点定期研讨成因，并形成标准化学科提升教案，有效提升学科整体的教学效果。
每年级每个学科都会设定一个薄弱项复习计划，班级按照这个计划中的周期进行薄弱项的巩固检测。以七年级语文为例：
1.一周一份薄弱项作业，动态了解学生学情变化
在进行新课期间，每周五教师会布置一份薄弱项练习（通过分层精准作业系统的共性薄弱知识点及智能题库形成），薄弱项练习是根据本周所学课程的共性薄弱知识点形成，可自由设置题型、题量。通过这份作业学生可以巩固薄弱项知识点，教师可以通过系统薄弱项练习分析对比学生对薄弱知识点前后掌握情况的变化。
2.两周一堂薄弱项课程，巩固学情落实“双减”工作
学校每两周会安排一堂阶段薄弱项巩固课程（分别是在每月的第一周和第三周的周一）。教师根据前两周薄弱项练习的分析报告，形成复习课讲义，课上对掌握率未达到80%的知识点进行重点讲解，提升班级对薄弱知识点的整体掌握水平。
南昌市二十八中青云学校坚持以问题为导向，利用大数据平台充分解决教学教研动能不足、学业评价创新不够等短板，重点丰富自研自产校本题库、优化整合教研资源来提升学习效能，助力“双减”。
（三）湾里管理局全局应用案例
南昌市湾里管理局义教阶段目前有中小学21所，义教阶段中小学生数量超过1万人，教师数量超过500人，教育行政部门在进行教学管理时不能及时了解各校的教学情况及进度水平，得到的教学数据是碎片化的；“双减”之下学生减少了课外培训班的参与，但是学生的疑惑和家长的焦虑还是存在的，尤其是针对湾里管理局部分农村学校，留守儿童如何获得同质的教学资源。在此背景下全局一直在不断探索智慧教育应用普及和深层次发展策略，在2021年开始湾里区以江西省教育厅搭建的“智慧作业”平台为依托，结合湾里局教育教学改革发展实际情况，在全局中小学开始使用“智慧作业”智能笔模式。
了解学生学习情况和教学效果，作业是最直观的展示。而教师智能笔采集的便捷性更是拓展了“智慧作业”的广度和宽度，湾里管理局分阶段给学校每位教师匹配教师智能笔，在不改变学生书写作业、教师批改作业习惯和正常教学的前提下，利用智能笔动态采集学生每日作业学情，统计各校作业题量，生成每个学生专属的错题集，并免费精准推送中小学名师共同研发的成体系作业解析微课和同类巩固练习，学生家长自愿选择，可通过机电盒、电脑等方式查看错题微课，实现作业问题的精准解惑，将优质名师资源送到每个孩子身边，精准扶智。
同时疫情期间“智慧作业”智能笔模式亦可助力老师教学。教师智能笔+机顶盒模式支持疫情期间线上学习教师智能笔作业批改，学生使用普通笔写作业拍照私信老师或者班级群，老师收到学生作业后，进入小程序在线批改模式，对照学生信息，使用智能笔在自己的教辅上批改，即可采集学生每日作业学学情，让老师了解学生在家的学习情况，进而保证教学效果。
随着“智慧作业”的引入，对老师的教学方式也有了一些改变，通过更精准课中课后的学情数据分析，将学生的学习情况通过数据化的图表呈现，让老师对学生的优点薄弱点、学习习惯态度了解更深入关注度也更高，备课更加精准，离真正的个性化学习更近了一步。自2021年春季开始推广使用智慧作业至2022年春季4月，湾里管理局小学作业平均正确率由78.14%增加至91.69%，初中作业正确率由81.94%增加至92.24%，也侧面反映出全局教学效果的进步。
来源：互联网教育国家工程实验室
