2016-06-02
自适应学习的现状和未来
自适应学习如何应用到互联网教育的早在上世纪70年代就已萌芽：“1970年，美国自然科学基金资助研制了TICCIT，利用计算机辅助自适应测试技术作为主要手段，试图提供适应性教学。”
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软云自适应学习如何应用到互联网教育的早在上世纪70年代就已萌芽：“1970年，美国自然科学基金资助研制了TICCIT，利用计算机辅助自适应测试技术作为主要手段，试图提供适应性教学。”
作为一个虔诚的教育者，面对现实，我常常会不由自主地神往上个世纪三四十年代。据说那是个黑暗而专制的时代。但仰望那个漆黑的夜空，我们竟然发现繁星闪烁：蔡元培、胡适、林语堂、鲁迅、翁文灏、李四光、竺可桢、华罗庚、钱氏家族等等——每一颗都是那么耀眼夺目!也许是天空的黑暗，衬出了星星的闪亮?
与传统的学校里面学生去学校教室上学不一样的是，这里的课程全部在国外进行。学生每个学期都在一个不同的国家度过，学习当地文化、研究自然科学、阅读经典文学。每年学生都在3个国家学习，接受世界顶级的教育，将全世界变成学校的课堂。
维克托·迈尔-舍恩伯格，现为英国牛津大学互联网研究所教授，是大数据领域公认的权威，也是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。维克托·迈尔-舍恩伯格的力作——《与大数据同行：学习和教育的未来》去年出版以来，受到国内教育界的广泛关注，并荣获2015年度“影响教师的100本书”之TOP10图书。
自5月中旬，一份“2016年部分地区跨省生源调控方案”引起了江苏、湖北等地高考考生和家长的不满。这一风波，也使教育部直属高校于所在地省份，究竟应该招收多少当地学生、是否应对所在地考生给予倾斜等问题，再一次成为舆论热议的焦点。
大数据不会也不可能取代传统课堂教学，但它是优化传统教学模式的一种手段。有了大数据分析，学生学习的过程可以被全方位记录下来，教师通过数据分析可以对学生的知识掌握和能力发展进行形成性评价，使教学反馈更加及时准确。同时，大数据也解放了像林老师、张老师、谭老师这样有创新精神的老师，使他们尽可能少做重复性工作，而将精力集中在教师的核心功能——教学教研上。
不得不提一下42奔放洋气有深度的教学模式。在42学校里，没有老师，也没有课程表，那么大家怎么学习呢？在这里学员主要通过网络社区来交流、提问、分享等，在这里就是”同学教同学“的一种模式，于是大家把这种类似BT下载的P2P文件分享技术的学习方法称之为“P2P教学”。
近年来，一些家长从不满足于传统教育体制的刻板和单调，渐渐转向不满足于孩子独自在家上学的封闭与孤立。因志同道合，他们走到一起，共同寻找体制外教育的联合，在大理发展出很多种“在家上学”的新形式。
似乎在阿尔法狗战胜李世石之后，大多数人才真正意识到人工智能的时代将要来临，有综艺节目探讨与人工智能恋爱算不算爱情，也有许多科技界人士表达对人工智能的担忧，近期《人类简史》的作者、历史学家尤瓦尔·赫拉利(Yuval Harari)就在即将上市的新书中表示，人工智能将使我们看到“无用阶层的兴起”：技术发展速度很快，没有人知道应该在大学学些什么，因为无人知道，随时间推移，哪些技能仍然有用。
长期以来，大家关注比较多的是外部的、显性的教育公平问题。比如，区域教育发展不平衡、城乡教育发展不平衡、学校之间的教育发展不平衡以及不同群体受教育的发展不平衡等。但是，对于学校内部的隐性教育公平问题却一直没有引起足够的关注。
